技术学堂
本文讲述如何通过zabbix监控docker：使用python脚本实现自动发现正在运行的容器，同时对容器资源使用情况加以监控。
系统环境
需要设置zabbix用户特定的超级权限，修改配置/etc/sudoers：
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#zabbix ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL #这个权限太大 zabbix ALL=(root) NOPASSWD:/usr/bin/docker,/usr/bin/python |
安装依赖
安装simplejson
访问PyPI下载页面下载，本地提供的版本为3.17.2，然后解压并安装。
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tar zxvf simplejson-3.17.2.tar.gz cd simplejson-3.17.2 python setup.py build python setup.py install |
安装docker-py
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yum -y install python-docker-py # 或者使用pip命令安装 # pip install docker-py |
创建监控脚本
创建自动发现容器的脚本/opt/zabbix/scripts/docker_discover.py：
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#!/usr/bin/env python import os import simplejson as json t = os.popen("""sudo docker ps |grep -v 'CONTAINER ID'|awk {'print $NF'} """) container_name = [] for container in t.readlines(): r = os.path.basename(container.strip()) container_name += [{'{#CONTAINERNAME}':r}] print (json.dumps({'data':container_name},sort_keys=True,indent=4,separators=(',',':'))) |
创建监控容器资源使用情况的脚本/opt/zabbix/scripts/docker_monitor.py：
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from docker import Client import sys import subprocess import os def check_container_status(container_name,collect_item): container_collect=docker_client.stats(container_name) old_result = eval(container_collect.next()) new_result = eval(container_collect.next()) container_collect.close() if collect_item == 'cpu_total_usage': result = new_result['cpu_stats']['cpu_usage']['total_usage'] - old_result['cpu_stats']['cpu_usage']['total_usage'] elif collect_item == 'cpu_system_usage': result = new_result['cpu_stats']['system_cpu_usage'] - old_result['cpu_stats']['system_cpu_usage'] elif collect_item == 'cpu_percent': cpu_total_usage = new_result['cpu_stats']['cpu_usage']['total_usage'] - old_result['cpu_stats']['cpu_usage']['total_usage'] cpu_system_uasge = new_result['cpu_stats']['system_cpu_usage'] - old_result['cpu_stats']['system_cpu_usage'] cpu_num = len(old_result['cpu_stats']['cpu_usage']['percpu_usage']) result = round((float(cpu_total_usage)/float(cpu_system_uasge))*cpu_num*100.0,2) elif collect_item == 'mem_usage': result = new_result['memory_stats']['usage'] elif collect_item == 'mem_limit': result = new_result['memory_stats']['limit'] elif collect_item == 'mem_percent': mem_usage = new_result['memory_stats']['usage'] mem_limit = new_result['memory_stats']['limit'] result = round(float(mem_usage)/float(mem_limit)*100.0,2) elif collect_item == 'network_rx_bytes': network_check_command = """sudo /usr/bin/docker exec %s cat /proc/net/dev|sed -n 3p|awk '{print $2,$10}'"""%container_name result = os.popen(network_check_command).read().split()[0] elif collect_item == 'network_tx_bytes': network_check_command = """sudo /usr/bin/docker exec %s cat /proc/net/dev|sed -n 3p|awk '{print $2,$10}'"""%container_name result = os.popen(network_check_command).read().split()[1] return result if __name__ == "__main__": docker_client = Client(base_url='unix://var/run/docker.sock', version='1.40') container_name = sys.argv[1] collect_item = sys.argv[2] print (check_container_status(container_name,collect_item)) |
以上两个脚本赋予执行权限：
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chmod +x docker_discover.py docker_monitor.py |
配置zabbix-agent
修改配置/etc/zabbix/zabbix_agentd.conf：
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UserParameter=docker_discover[*], /usr/bin/python /opt/zabbix/scripts/docker_discover.py $1 UserParameter=docker_status[*], sudo /usr/bin/python /opt/zabbix/scripts/docker_monitor.py $1 $2 |
重启zabbix-agent：
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systemctl restart zabbix-agent |
测试脚本：
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python /opt/zabbix/scripts/docker_discover.py |
配置监控模板
在zabbix-server或zabbix-proxy端测试是否能获取数据：
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zabbix_get -s 10.10.200.151 -k docker_discover[docker] zabbix_get -s 10.10.200.151 -k docker_status[gifted_hoover,mem_usage] |
创建模板
名 称：Docker Containers
应用集：Docker
创建自动发现规则
名称：Auto Discover Containers
键值：docker_discover[docker]
间隔：5m
创建监控项原型
监控脚本中支持的监控项包括：cpu_total_usage、cpu_system_usage、cpu_percent、mem_usage、mem_limit、mem_percent、network_rx_bytes和network_tx_bytes。
CPU使用率
名称：容器{#CONTAINERNAME}的CPU使用率
键值：docker_status[{#CONTAINERNAME},cpu_percent]
单位：%
按相同方法添加内存使用率：mem_percent
已用内存
名称：容器{#CONTAINERNAME}的可用内存
键值：docker_status[{#CONTAINERNAME},mem_usage]
单位：b
按相同方法添加已用内存的监控项：mem_limit
网卡流量
名称：容器{#CONTAINERNAME}网络流出速度
键值：docker_status[{#CONTAINERNAME},network_rx_bytes]
单位：b
进程：每秒更改
按相同方法添加网络流入速度的监控项：network_tx_bytes
创建好监控项原型后，就可以创建触发器和图形了，本文略。
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